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Visão computacional na borda com Raspberry Pi (POC)

Demonstração ao vivo de visão computacional na borda, criada pela própria i92.tech.

  • ~4%de CPU no Raspberry Pi (captura + agente)
  • ~120 MBde RAM, num Raspberry Pi com 512 MB
  • 12 hcontínuas, sem reiniciar e sem perda de imagens
Visão computacional na borda com Raspberry Pi (POC) Demo ao vivo · sob solicitação

A solução

Uma câmera IP real, de duas lentes, envia o vídeo (RTSP) a um Raspberry Pi Zero 2W. O Pi captura as imagens e detecta movimento ali mesmo, na borda, perto da câmera.

As imagens seguem por HTTPS para a VPS, que as mostra numa aplicação web em tempo real: imagem ao vivo, detecção de movimento, linha do tempo das últimas 24 horas e status do dispositivo de borda.

As imagens ficam guardadas por até 24 horas e são apagadas automaticamente. O acesso é restrito por login de demonstração, somente leitura.

Próxima etapa, em desenvolvimento: detecção de pessoas com IA.

O resultado

Nos testes, a captura e o agente usaram, juntos, cerca de 4% da CPU e 120 MB de RAM do Raspberry Pi, que tem 512 MB, e o sistema funcionou 12 horas seguidas sem reiniciar e sem perder imagens.

Projeto próprio da i92.tech. Os números foram medidos pela i92.tech durante os testes.

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