Detectar pessoas sem identificar ninguém: privacidade por padrão na visão computacional

Câmeras com IA levantam uma dúvida legítima: quem está sendo filmado, e o que acontece com essas imagens? Na prova de conceito (POC) de visão computacional da i92.tech, partimos de uma regra simples: a IA pode detectar e contar pessoas, mas ninguém precisa ser identificado.

Como a POC funciona

• Uma câmera IP real, de duas lentes, envia o vídeo a um Raspberry Pi Zero 2W.
• O Pi captura as imagens e detecta movimento ali mesmo, na borda, perto da câmera.
• As imagens seguem por HTTPS para o servidor da i92.tech, onde uma IA detecta as pessoas em cada quadro, nas duas lentes, inclusive várias ao mesmo tempo.
• Tudo aparece numa aplicação web em tempo real, com as pessoas marcadas em caixas, a contagem por lente, os eventos (por exemplo, "pessoa detectada às 14:32, por 2 min") e um filtro Todos/Movimento/Pessoas.

Privacidade desde o projeto

A privacidade não foi um ajuste no fim: ela faz parte do caminho que cada imagem percorre.

• Todo quadro passa pela IA antes de aparecer na tela.
• A cabeça de cada pessoa é coberta por uma mancha lisa, sem traços. Há também um modo silhueta, que cobre a pessoa inteira.
• A imagem original é substituída pela anonimizada, então nenhum rosto fica guardado.
• Se a IA ficar fora do ar, a tela para de receber imagens novas, em vez de mostrar rostos.
• Não há reconhecimento facial: a IA só detecta e conta.
• As imagens ficam guardadas por até 24 horas e são apagadas automaticamente.

Sem GPU e com hardware simples

Nos testes medidos pela i92.tech, a captura no Raspberry Pi usou cerca de 4% da CPU e 120 MB de memória, e o sistema funcionou 24 horas seguidas sem reiniciar e sem perder imagens. No servidor, a IA leva de 0,3 a 0,5 segundo por quadro, só com CPU, sem placa de vídeo, usando um único núcleo limitado para não disputar recursos com outros serviços. Os modelos de IA são de código aberto, com licença que permite uso comercial.

Onde isso pode ser útil

Contar pessoas e registrar quando há movimento serve para entender o uso de um ambiente, acompanhar áreas restritas ou medir o movimento de um espaço ao longo do dia, sempre sem identificar quem passou. Cada caso real exige avaliar o local, a iluminação e as regras da LGPD aplicáveis, e é isso que fazemos no estudo antes de qualquer projeto.

A demonstração é ao vivo, com acesso restrito: o login de demonstração pode ser pedido pelo e-mail contato@i92.tech.